I. THÔNG TIN

Hi-Tech Cloud GPU là dịch vụ cung cấp máy chủ ảo tích hợp card đồ họa (GPU) của NVIDIA hướng tới phục vụ các tổ chức, doanh nghiệp trong hoạt động nghiên cứu, phát triển và triển khai các hệ thống và phần mềm ứng dụng Artificial Intelligence (AI) trên lab và production, các phần mềm kết xuất hình ảnh, video chất lượng cao, đồ họa kiến trúc 3D, chuyển mã video.   

Hạ tầng dịch vụ hTGPU được xây dựng và vận hành tại các Trung tâm dữ liệu đạt chuẩn Rated 3 - ANSI/TIA942-B và nhiều chứng nhận tiêu chuẩn quốc tế khác như ISO 9001:2015, ISO 27001:2013, ISO 20001:2018, ISO 27017:2015.  

II. TÍNH NĂNG

1. Kết nối máy chủ ảo: Khởi tạo nhiều máy chủ ảo Cloud GPU kết nối với nhau để phân chia workload, tăng hiệu suất xử lý cho các tác vụ như Distributed Training.
2. Khả năng kết hợp: Kết nối Hi-Tech Cloud GPU và các dịch vụ tính toán (Hi-Tech Cloud Server, Hi-Tech Virtual Private Cloud), lưu trữ (Hi-Tech File Storage) và sao lưu (Hi-Tech Cloud Backup) để phục vụ tốt nhất nhu cầu sử dụng thông qua một kết nối bảo mật, an toàn.
3. Cân bằng tải & Tường lửa: Tuỳ chọn mua add-on các thành phần Loadbalancer, Firewall với chi phí hợp lý để đảm bảo hiệu suất & bảo vệ hệ thống, an toàn dữ liệu.

III. LỢI ÍCH

1. Tăng tốc xử lý, tiết kiệm thời gian: Các GPU NVIDIA giúp tăng tốc các tác vụ đào tạo và suy luận của mô hình AI từ 10-30 lần so với chỉ sử dụng CPU, giảm thời gian xử lý từ Ngày xuống còn Giờ, Phút, Giây, khách hàng không còn phải chờ đợi lâu.
2. Sẵn sàng sử dụng, đáp ứng tốt nhiều nhóm nhu cầu: Máy chủ ảo Cloud GPU được cài đặt sẵn hệ điều hành (Windows/Ubuntu/CentOS), NVIDIA Driver và bộ CUDA Toolkit. Dịch vụ hỗ trợ đầy đủ các frameworks và ứng dụng Machine Learning phổ biến (TensorFlow, Caffe, PyTorch), đáp ứng tốt các nhu cầu đồ hoạ 3D (3DS Max, Maya), chuyển mã video (Adobe Media Encoder, Handbrake).
3. Khởi tạo nhanh chóng, nâng cấp linh hoạt: Thừa hưởng ưu điểm của nền tảng Public Cloud, dịch vụ Hi-Tech Cloud GPU có thể khởi tạo & nâng cấp tài nguyên linh hoạt bất kỳ khi nào khách hàng cần, không phải chờ đợi lâu như khi tự triển khai hạ tầng vật lý.

IV. TRƯỜNG HỢP SỬ DỤNG

1. Deep Learning Training & Inference:  Các doanh nghiệp, tổ chức, trường Đại học có nhu cầu nghiên cứu, phát triển, vận hành và cung cấp các hệ thống, phần mềm Chấm công khuôn mặt (FaceID), Định danh điện tử khách hàng (eKYC), Trợ lý ảo giọng nói (AI Voice Assistant), Camera giám sát (Camera AI), Số hoá văn bản (OCR).
2. Video Transcoding: Doanh nghiệp, tổ chức cung cấp các dịch vụ live streaming, nền tảng xem phim, xem video trực tuyến, đài truyền hình các tỉnh - thành phố.
3. 3D Visualization - Rendering: Doanh nghiệp, studio thiết kế, kiến trúc, studio game cần thực hiện mô hình hoá các vật thể, bản vẽ thiết kế 3D.